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Home - Fair-Pay-Matrix

DIE FAIR-PAY-MATRIX

Um Diskriminierung bei der Bezahlung zu messen und auszuschließen, gibt es eine ganze Reihe aussagekräftiger Indikatoren und Diskriminierungsmerkmale, an denen sich mögliche Ungleichbehandlungen ablesen lassen.

Die nachfolgende Übersicht listet mögliche Variablen und Key Performance Indikatoren auf, mit denen sich der Umsetzungsfortschritt in Sachen Entgeltgleichheit berechnen und der Erfolg der Gleichstellungsmaßnahmen messen lässt.

Einkommensunterschiede berechnen

Grundlage für die Berechnung der Variablen und Indikatoren sind die meist ohnehin in einer Personalsoftware digital erfassten Beschäftigtendaten. In Großbritannien schlüsselt beispielsweise die öffentlich-rechtliche Rundfunkanstalt BBC sehr genau auf, welche Merkmale zu Unterschieden in der Bezahlung führen. So ließen sich in 2020 Einkommensunterschiede in Höhe von 4,9 % Behinderungen zuordnen, 3 % der ethnischen Herkunft, 3,9 % einer Teilzeitbeschäftigung und -0,3 % der sexuellen Orientierung . Oftmals addieren sich für einzelne Beschäftigte mehrere Diskriminierungsmerkmale wie das Geschlecht oder die ethnische Herkunft zu höheren Einkommensunterschieden. Insgesamt werden Pay Gaps aufgrund der ethnischen Herkunft in den USA oder Neuseeland sehr viel genauer beobachtet als es bislang in den meisten anderen Ländern der Fall ist.

Diskriminierung im Blick behalten

Die Fair-Pay-Matrix bündelt Diskriminierungsmerkmale in einer einfachen Übersicht und bildetet die relevanten Daten ab – ähnlich wie bei einem Armaturenbrett im Auto. So können Entscheidungsträgerinnen und Personalverantwortliche die Umsetzung von fairer Bezahlung beobachten und kontrollieren. Möglich ist eine Analyse für Unternehmen ab einer Zahl von mindestens 50 Beschäftigten. Als statistisches Verfahren liegt die multiple Regressionsanalyse. zugrunde, die nach der Oaxaca-Blinder-Methode erfolgt und die als Standard für die Gender-Pay-Gap-Analyse gilt. Die Fair-Pay-Matrix dient als Basis für die Analyse der Entgeltstrukturen in einem Unternehmen oder einer Organisation; die abgebildeten Variablen und Indikatoren sind erweiterbar.

Handlungsspielräume erweitern

Die Matrix kann als Grundlage für die Prüfverfahren dienen, die den Unternehmen und Organisationen aufzeigen, an welchen Punkten Handlungsbedarf und Stellschrauben zu finden sind, mittels derer sich Gleichstellung und faire Bezahlung umsetzen lassen.

Zudem lassen sich die Indikatoren den UN-Nachhaltigkeitszielen 5 (Geschlechtergleichstellung erreichen und alle Frauen und Mädchen zur Selbstbestimmung befähigen), 8 (Dauerhaftes, inklusives und nachhaltiges Wirtschaftswachstum, produktive Vollbeschäftigung und menschenwürdige Arbeit für alle fördern) und 10 (Ungleichheit in und zwischen Ländern verringern) zuordnen. So lässt sich mit der Matrix überwachen, wie wirksam die Nachhaltigkeitsmaßnahmen eines Unternehmens sind. Die Umsetzung der gesamten Agenda 2030 der Vereinten Nationen hängt maßgeblich davon ab, ob Gleichstellung als Querschnittsziel erreicht werden kann.

Darüber hinaus können die Indikatoren der Fair-Pay-Matrix mit den Indikatoren der Global Reporting Initiative, der Catalyst Gender and Diversity KPI Alliance oder des Weltwirtschaftsforums verknüpft werden.

Variablen Zusammenhang zu UN-Nachhaltigkeitszielen Zusammenhang zu weiteren Indikatorensystemen Diskriminierungsgrund
Indikatoren für eine mögliche Ungleichbehandlung
Geburtsjahr / Alter 8.5, 10.2 GRI 405-1
WEF Metrics
Diskriminierung aufgrund des Alters
Geschlecht 8.5 GRI 405-1
WEF Metrics
Diskriminierung aufgrund des Geschlechts
Behinderung 8.5, 10.2 GRI 405-1
WEF Metrics
Diskriminierung aufgrund von Behinderung
Sexuelle Orientierung 8.5, 10.2 GRI 405-1
WEF Metrics
Diskriminierung aufgrund von sexueller Orientierung
Ethnische Herkunft 8.5, 10.2 GRI 405-1
WEF Metrics
Diskriminierung aufgrund von ethnischer Herkunft
Nationalität 8.5, 10.2 GRI 405-1
WEF Metrics
Diskriminierung aufgrund von Nationalität
Indikatoren für strukturelle Benachteiligung
Ausbildung

- -
Weiterbildung 5.5 eingeschränkter Zugang zur beruflichen Weiterentwicklung
Funktion 5.5 GRI 405-2
WEF Metrics
GDKA
vertikale Diskriminierung
Position 5.5 GRI 405-2
WEF Metrics
GDKA
vertikale Diskriminierung
Qualifikationsniveau 5.5 horizontale Diskriminierung
Auszeiten, z.B. Elternzeit, Pflegezeit 5.4 Private Verantwortlichkeiten, die die Karriereentwicklung beeinflussen
Betriebszugehörigkeit 5.4 Betriebszugehörigkeit kann durch Auszeiten beeinflusst werden
Vertragsart - Variable, die signifikanten Einfluss auf den Gender Pay Gap hat
Arbeitszeiten - Variable, die signifikanten Einfluss auf den Gender Pay Gap hat
Öffentlicher / privater Sektor - Variable, die signifikanten Einfluss auf den Gender Pay Gap hat
Unternehmensgröße - Variable, die signifikanten Einfluss auf den Gender Pay Gap hat
Standort - Variable, die signifikanten Einfluss auf den Gender Pay Gap hat
abhängige Variablen
Grundgehalt Alle genannten Alle genannten Summe aller Faktoren
Gehaltsbestandteile, inkl. Bonuszahlung oder Zuschüsse Alle genannten Alle genannten Summe aller Faktoren
Total compensation Alle genannten Alle genannten Summe aller Faktoren

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